Справочник ИИ-моделей и нейросетей · 2026
Gemini 3.1 Pro
GoogleОписание и характеристикиФлагманская reasoning-модель Google с усиленной разработкой ПО, более надёжной агентной работой и эффективным использованием токенов
- Рассуждение
- Мультимодальный ввод
- Работа с кодом
- Контекстное окно
- 1 048 576 токенов
- Максимальный ответ
- 65 536 токенов
- Оценки в каталоге
- 5 тестов · 2 результата Arena
Что представляет собой Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro полезна для комплексных запросов с большим количеством контекста. Модель помогает сопоставлять материалы, строить объяснения, работать с кодом и анализировать документы.
Что умеет модель
- Рассуждение
- Мультимодальный ввод
- Работа с кодом
Принимает
Аудио, Файлы, Изображения, Текст, Видео
Возвращает
Текст
Опубликованные оценки
Результаты тестов
Здесь собраны результаты для этой конкретной модели из открытых источников. Результаты с разными протоколами нельзя сравнивать напрямую.
| Тест | Результат | Условия оценки | Источник |
|---|---|---|---|
| AutomationBench-AA657 многоэтапных задач в имитациях SaaS-приложений для шести бизнес-направлений | 37.5% | Оценка с учётом ограничений безопасности Версия: AutomationBench-AA 2026 · Выборка: 657 задач по финансам, HR, маркетингу, операциям, продажам и поддержке · Среда оценки: независимая реализация Artificial Analysis · Попытки: один оцениваемый запуск на задачу · Инструменты: REST API имитаций SaaS-приложений · Проверка: программная проверка конечного состояния с контролем ограничений безопасностиМетодика ↗ | Artificial AnalysisНезависимое воспроизведение |
| DeepSWE 1.1113 длительных задач по разработке ПО, проверяемых специально подготовленными тестами | 12.0% ± 2 | Pass@1 Версия: DeepSWE 1.1 · Выборка: 113 задач в 91 репозитории · Среда оценки: mini-swe-agent · Уровень рассуждения: high Примечание к протоколу: Все модели оцениваются в одной среде; стоимость, число выходных токенов и шагов сохраняются как контекст протокола.; Доверительный интервал: ±2Методика ↗ | DataCurveАвтор теста |
| Terminal-Bench 2.1Практические задачи в терминальной среде; результат зависит от агента, лимитов ресурсов и числа попыток | 65.8% ± 1.7 | Средняя доля выполненных задач Версия: Terminal-Bench 2.1, 6-я редакция набора Harbor · Выборка: 89 обновлённых задач · Среда оценки: Gemini CLI · Попытки: пять попыток на задачу · Уровень рассуждения: high Примечание к протоколу: Для каждого результата указан агент; строки с разными агентами нельзя считать сравнением только моделей.; Агент: Gemini CLI; Дата запуска: 2026-05-05; Доверительный интервал: ±1.7Методика ↗ | Terminal-BenchАвтор теста |
| GPQA DiamondЭкспертные вопросы по биологии, физике и химии из наиболее сложной части GPQA | 94.1% | Точность Версия: GPQA Diamond 198 · Выборка: 198 вопросов выборки Diamond · Среда оценки: независимая оценка Artificial Analysis · Инструменты: не указаны на странице результатаМетодика ↗ | Artificial AnalysisНезависимое воспроизведение |
| LiveBenchРегулярно обновляемый тест с защитой от утечки заданий в обучающие данные | 77.0% | Среднее по категориям Версия: LiveBench 2026-06-25 · Выборка: версия от 25 июня 2026 года, 23 задачи в семи категориях · Уровень рассуждения: high Примечание к протоколу: Итог рассчитан как среднее по категориям; протокол нельзя напрямую сравнивать с редакцией от 8 января 2026 года.Методика ↗ | LiveBenchАвтор теста |
Предпочтения пользователей
Результаты Arena
Оценки основаны на слепом сравнении ответов людьми и публикуются отдельно от предметных тестов.
| Категория | Оценка | Место | Голосов | Статус |
|---|---|---|---|---|
| Arena TextСлепое пользовательское сравнение текстовых ответов | 1,487 ± 3 | #13 | 101,163 | Опубликовано |
| Arena WebDevСлепое пользовательское сравнение кода и результатов веб-разработки | 1,446 ± 5 | #51 | 22,390 | Опубликовано |
Характеристики Gemini 3.1 Pro
- Провайдер
- Семейство
- Gemini 3.1 Pro
- Идентификатор модели
- gemini-3.1-pro-preview
- Стадия релиза
- Предварительная
- Контекстное окно
- 1 048 576 токенов
- Максимальный ответ
- 65 536 токенов
- Дата выпуска
- 19 февраля 2026 г.
- Добавлена в каталог
- 19 февраля 2026 г.
- Входные данные
- Аудио, Файлы, Изображения, Текст, Видео
- Результат
- Текст
- Рассуждение
- Поддерживается
- Вызов инструментов
- Поддерживается
Происхождение данных
Источники и статус обновления
Ссылки относятся к конкретным характеристикам и результатам выше. Значения только из каталога не выдаются за независимо подтверждённые данные.
- Arena TextArena AI · получено 1 сентября 2026 г.
- Arena WebDevArena AI · получено 1 сентября 2026 г.
- AutomationBench-AA: Agentic SaaS Workflow BenchmarkArtificial Analysis · получено 9 августа 2026 г.
- GPQA Diamond Benchmark LeaderboardArtificial Analysis · получено 9 августа 2026 г.
- DeepSWE 1.1 LeaderboardDataCurve · получено 9 августа 2026 г.
- LiveBench 2026-06-25 LeaderboardLiveBench · получено 9 августа 2026 г.
- terminal-bench@2.1 LeaderboardTerminal-Bench · получено 9 августа 2026 г.
- OpenRouter model catalogOpenRouter
- Официальная документация моделиGoogle · получено 1 сентября 2026 г.
- Анонс Gemini 3.1 ProGoogle · получено 1 сентября 2026 г.
- Данные проверены
- 1 сентября 2026 г.
- Карточка каталога обновлена
- 19 февраля 2026 г.
- Добавлена в каталог
- 19 февраля 2026 г.
Связанные модели
Доступно в Чатти
Попробуйте Gemini 3.1 Pro на своей задаче
Откройте новый диалог, добавьте контекст и сравните результат с другими моделями в одном сервисе
Попробовать Gemini 3.1 Pro