Справочник ИИ-моделей и нейросетей · 2026
GPT-5.5
Флагманская модель OpenAI для сложных профессиональных задач: с более сильным рассуждением, высокой надёжностью и эффективным расходованием токенов
- Генерация текста
- Понимает изображения
- Рассуждение
- Вызов инструментов
- Контекстное окно
- 1 050 000 токенов
- Максимальный ответ
- 128 000 токенов
- Оценки в каталоге
- 4 теста · 1 результат Arena
Что представляет собой GPT-5.5
Что умеет модель
- Генерация текста
- Понимает изображения
- Рассуждение
- Вызов инструментов
Принимает
Файлы, Изображения, Текст
Возвращает
Текст
Опубликованные оценки
Результаты тестов
Здесь собраны результаты для этой конкретной модели из открытых источников. Результаты с разными протоколами нельзя сравнивать напрямую.
| Тест | Результат | Условия оценки | Источник |
|---|---|---|---|
| AutomationBench-AA657 многоэтапных задач в имитациях SaaS-приложений для шести бизнес-направлений | 42.1% | Оценка с учётом ограничений безопасности Версия: AutomationBench-AA 2026 · Выборка: 657 задач по финансам, HR, маркетингу, операциям, продажам и поддержке · Среда оценки: независимая реализация Artificial Analysis · Попытки: один оцениваемый запуск на задачу · Инструменты: REST API имитаций SaaS-приложений · Проверка: программная проверка конечного состояния с контролем ограничений безопасности · Уровень рассуждения: xhighМетодика ↗ | Artificial AnalysisНезависимое воспроизведение |
| DeepSWE 1.1113 длительных задач по разработке ПО, проверяемых специально подготовленными тестами | 67.0% ± 6 | Pass@1 Версия: DeepSWE 1.1 · Выборка: 113 задач в 91 репозитории · Среда оценки: mini-swe-agent · Уровень рассуждения: xhigh Примечание к протоколу: Все модели оцениваются в одной среде; стоимость, число выходных токенов и шагов сохраняются как контекст протокола.; Доверительный интервал: ±6Методика ↗ | DataCurveАвтор теста |
| Terminal-Bench 2.1Практические задачи в терминальной среде; результат зависит от агента, лимитов ресурсов и числа попыток | 83.1% ± 1.1 | Средняя доля выполненных задач Версия: Terminal-Bench 2.1, 6-я редакция набора Harbor · Выборка: 89 обновлённых задач · Среда оценки: Codex · Попытки: пять попыток на задачу · Уровень рассуждения: xhigh Примечание к протоколу: Для каждого результата указан агент; строки с разными агентами нельзя считать сравнением только моделей.; Агент: Codex; Дата запуска: 2026-05-01; Доверительный интервал: ±1.1Методика ↗ | Terminal-BenchАвтор теста |
| LiveBenchРегулярно обновляемый тест с защитой от утечки заданий в обучающие данные | 80.2% | Среднее по категориям Версия: LiveBench 2026-06-25 · Выборка: версия от 25 июня 2026 года, 23 задачи в семи категориях · Уровень рассуждения: xhigh Примечание к протоколу: Итог рассчитан как среднее по категориям; протокол нельзя напрямую сравнивать с редакцией от 8 января 2026 года.Методика ↗ | LiveBenchАвтор теста |
Предпочтения пользователей
Результаты Arena
Оценки основаны на слепом сравнении ответов людьми и публикуются отдельно от предметных тестов.
| Категория | Оценка | Место | Голосов | Статус |
|---|---|---|---|---|
| Arena TextСлепое пользовательское сравнение текстовых ответов | 1,477 ± 4 | #22 | 62,975 | Опубликовано |
Характеристики GPT-5.5
- Провайдер
- OpenAI
- Семейство
- GPT-5.5
- Идентификатор модели
- gpt-5.5
- Стадия релиза
- Стабильная
- Контекстное окно
- 1 050 000 токенов
- Максимальный ответ
- 128 000 токенов
- Дата выпуска
- 23 апреля 2026 г.
- Добавлена в каталог
- 24 апреля 2026 г.
- Актуальность знаний
- 1 декабря 2025 г.
- Входные данные
- Файлы, Изображения, Текст
- Результат
- Текст
- Рассуждение
- Поддерживается
- Вызов инструментов
- Поддерживается
Происхождение данных
Источники и статус обновления
Ссылки относятся к конкретным характеристикам и результатам выше. Значения только из каталога не выдаются за независимо подтверждённые данные.
- Arena TextArena AI · получено 1 сентября 2026 г.
- AutomationBench-AA: Agentic SaaS Workflow BenchmarkArtificial Analysis · получено 9 августа 2026 г.
- DeepSWE 1.1 LeaderboardDataCurve · получено 9 августа 2026 г.
- LiveBench 2026-06-25 LeaderboardLiveBench · получено 9 августа 2026 г.
- terminal-bench@2.1 LeaderboardTerminal-Bench · получено 9 августа 2026 г.
- OpenRouter model catalogOpenRouter
- Официальная документация моделиOpenAI · получено 1 сентября 2026 г.
- Анонс GPT-5.5OpenAI · получено 1 сентября 2026 г.
- Данные проверены
- 1 сентября 2026 г.
- Карточка каталога обновлена
- 24 апреля 2026 г.
- Добавлена в каталог
- 24 апреля 2026 г.
Связанные модели
Попробуйте GPT-5.5 на своей задаче
Откройте новый диалог, добавьте контекст и сравните результат с другими моделями в одном сервисе
Попробовать GPT-5.5