Справочник ИИ-моделей и нейросетей · 2026
Gemini 4 Argon
Модель Google для сложной работы с кодом и анализа документов, изображений и записей
- Рассуждение
- Работа с кодом
- Анализ документов
- Анализ видео и аудио
- Вызов инструментов
- Контекстное окно
- 1 048 576 токенов
- Максимальный ответ
- 1 048 576 токенов
- Оценки в каталоге
- 3 теста
Что представляет собой Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon можно дать требования и код, чтобы найти расхождения между ними. Она также разбирает документы и объясняет, что происходит на записи экрана. Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом.
Argon рассчитана на сложное программирование и задачи, где нужно долго рассуждать и выполнять несколько шагов. Для длинных ответов есть режим long decode. Большой предел вывода в характеристиках относится именно к этому режиму.
Что умеет модель
- Рассуждение
- Работа с кодом
- Анализ документов
- Анализ видео и аудио
- Вызов инструментов
Принимает
Текст, Изображения, Видео, Аудио, PDF
Возвращает
Текст
Сравнить документы и найти расхождения
Попросите собрать договоренности по проекту из требований, переписки и заметок со встречи. Укажите, какой документ считать основным. В спорных пунктах просите приводить выдержки из источников, чтобы проверить, где именно они противоречат друг другу.
Пример запроса: «Сравни требования и заметки со встречи. Выпиши, что согласовано, какие пункты расходятся и какие вопросы остались без ответа. Для каждого расхождения приведи фрагменты обоих документов. Если срок не указан, так и напиши».
Найти ошибку в коде и подготовить правку
Для разбора ошибки передайте связанный код и опишите, как программа должна работать. Попросите объяснить причину сбоя и предложить исправление. Затем запросите проверки, которые покажут, что проблема решена.
В анонсе Google среди применений названы перенос больших кодовых баз и оптимизация программ. В своем задании укажите, какие файлы можно менять и какие интерфейсы нужно сохранить. Для работы с файлами и запуска проверок нужны подключенные инструменты.
Разобрать скриншот или запись экрана
Приложите к вопросу скриншот интерфейса или видео с ошибкой. Опишите, что вы пытались сделать и на каком шаге программа повела себя иначе. В длинной записи отметьте нужный момент.
Argon отвечает текстом. Для создания изображений у Google есть Nano Banana 2.1. Возможность загрузить файл зависит от сервиса, даже если сама модель поддерживает его формат.
Как устроены контекст и длинные ответы
По карточке модели, входные материалы, рассуждение и ответ делят окно в 1 048 576 токенов. Чем больше места занимает вход, тем меньше остается на рассуждение и ответ.
В обычном синхронном запросе предел вывода составляет 65 536 токенов. Для более длинного ответа нужен long decode, при котором генерация продолжается несколькими частями. Общий предел достигает 1 048 576 токенов за вычетом входа. Рассуждение тоже расходует выходной бюджет. Для прямого HTTP-запроса без потоковой передачи Google Cloud указывает меньший предел: 32 768 токенов на запрос.
Long decode нужен для особенно долгого рассуждения, например при работе со сложным доказательством или исследованием. Для письма достаточно обычного запроса. Доступность режима зависит от API и сервиса. Запрошенную длину текста модель может не соблюсти.
Что доступно через Gemini API
Идентификатор модели: gemini-4-argon. Через Gemini API доступны вызов функций, поиск по файлам и в интернете, исполнение кода и структурированные ответы. Управление компьютером пока находится в предварительном режиме. Состав инструментов в приложении зависит от сервиса.
В руководстве Google указаны уровни рассуждения low, medium и high. По умолчанию выбран medium. Чтобы сравнить Argon с Gemini 3.8 Flash, дайте обеим моделям одно задание и те же материалы. Проверьте точность ответов и сравните время, которое ушло на их проверку.
Когда вышла Gemini 4 Argon
В статье от 30 сентября Google описывала поэтапный запуск для доверенных участников. Общий доступ в Gemini API компания открыла 13 октября 2026 года, как указано в заметках о выпуске. Модель имеет статус стабильной версии.
Как попробовать Gemini 4 Argon в Чатти
Откройте Чатти по кнопке на странице и выберите Gemini 4 Argon. Можно начать с примера на сравнение документов выше. Укажите, что нужно выяснить и в каком виде представить ответ. Сверьте выводы с исходными материалами.
Для сравнения с GPT-6.1 Sol используйте то же задание. Условия подписки указаны в разделе «Тарифы». Расход кредитов зависит от модели и типа задачи.
Опубликованные оценки
Результаты тестов
Здесь собраны результаты для этой конкретной модели из открытых источников. Результаты с разными протоколами нельзя сравнивать напрямую.
| Тест | Результат | Условия оценки | Источник |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1Длительные задачи разработки программ | 77,9% | Google опубликовала оценку в анонсе Argon. В статье нет полного протокола запусков. Для каталога результат независимо не воспроизводили. | Анонс GoogleДанные провайдера |
| AutomationBenchВыполнение задач в бизнес-процессах от начала до конца | 51,3% | Оценка Google в тесте Zapier из анонса Argon. В статье нет полного протокола запусков. Для каталога результат независимо не воспроизводили. | Анонс GoogleДанные провайдера |
| LVBenchПонимание длинных видеозаписей | 91,7% | Google опубликовала оценку понимания видео. В статье нет полного протокола запусков. Для каталога результат независимо не воспроизводили. | Анонс GoogleДанные провайдера |
Характеристики Gemini 4 Argon
- Провайдер
- Семейство
- Gemini 4 Argon
- Идентификатор модели
- gemini-4-argon
- Стадия релиза
- Стабильная
- Контекстное окно
- 1 048 576 токенов
- Максимальный ответ
- 1 048 576 токенов
- Дата выпуска
- 13 октября 2026 г.
- Добавлена в каталог
- 26 октября 2026 г.
- Входные данные
- Текст, Изображения, Видео, Аудио, PDF
- Результат
- Текст
- Рассуждение
- Поддерживается
- Вызов инструментов
- Поддерживается
Происхождение данных
Источники и статус обновления
Ссылки относятся к конкретным характеристикам и результатам выше. Значения только из каталога не выдаются за независимо подтверждённые данные.
- Официальная карточка Gemini 4 ArgonGoogle · получено 26 октября 2026 г.
- Анонс Gemini 4 Argon и результаты оценокGoogle · получено 26 октября 2026 г.
- Руководство по возможностям и API ArgonGoogle · получено 26 октября 2026 г.
- Длинные ответы и общий бюджет токеновGoogle · получено 26 октября 2026 г.
- Спецификация Google CloudGoogle Cloud · получено 26 октября 2026 г.
- Дата общего выпуска в Gemini APIGoogle · получено 26 октября 2026 г.
- Данные проверены
- 26 октября 2026 г.
- Карточка каталога обновлена
- 26 октября 2026 г.
- Добавлена в каталог
- 26 октября 2026 г.
Связанные модели
FAQ
Вопросы о Gemini 4 Argon
Для каких задач подходит Gemini 4 Argon?
Google выделяет сложное программирование, математические и научные задачи, длительную работу с инструментами. В диалоге можно разбирать документы и код, просить объяснение по скриншотам и записям.
Умеет ли Argon работать с видео и аудио?
Да. Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом. Загрузка файлов зависит от интерфейса сервиса.
Может ли Gemini 4 Argon создавать картинки?
Нет, Argon не генерирует изображения. Для картинок у Google есть модели Nano Banana.
Можно ли получить ответ на миллион токенов?
Для длинного ответа нужен long decode. Вход, рассуждение и ответ делят окно в 1 048 576 токенов. Обычный синхронный запрос ограничен 65 536 выходными токенами. Доступность long decode зависит от API и сервиса.
Чем Argon отличается от Gemini 3.8 Flash?
Google позиционирует Argon как флагманскую модель для сложных задач с долгим рассуждением. Она поддерживает long decode. Дайте Argon и Gemini 3.8 Flash одно задание и сравните ответы на своих материалах.
Модель уже вышла или еще находится в предварительном доступе?
Google открыла общий доступ в Gemini API 13 октября 2026 года. Модель gemini-4-argon обозначена как стабильная. Статья об ограниченном запуске вышла раньше.
Попробуйте Gemini 4 Argon на своей задаче
Откройте новый диалог, добавьте контекст и сравните результат с другими моделями в одном сервисе
Попробовать Gemini 4 Argon