ГлавнаяМоделиGemini 4 Argon

Справочник ИИ-моделей и нейросетей · 2026

Gemini 4 Argon

GoogleОписание и характеристики

Модель Google для сложной работы с кодом и анализа документов, изображений и записей

  • Рассуждение
  • Работа с кодом
  • Анализ документов
  • Анализ видео и аудио
  • Вызов инструментов
Попробовать Gemini 4 Argon
Контекстное окно
1 048 576 токенов
Максимальный ответ
1 048 576 токенов
Оценки в каталоге
3 теста

Что представляет собой Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon можно дать требования и код, чтобы найти расхождения между ними. Она также разбирает документы и объясняет, что происходит на записи экрана. Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом.

Argon рассчитана на сложное программирование и задачи, где нужно долго рассуждать и выполнять несколько шагов. Для длинных ответов есть режим long decode. Большой предел вывода в характеристиках относится именно к этому режиму.

Что умеет модель

  • Рассуждение
  • Работа с кодом
  • Анализ документов
  • Анализ видео и аудио
  • Вызов инструментов

Принимает

Текст, Изображения, Видео, Аудио, PDF

Возвращает

Текст

Сравнить документы и найти расхождения

Попросите собрать договоренности по проекту из требований, переписки и заметок со встречи. Укажите, какой документ считать основным. В спорных пунктах просите приводить выдержки из источников, чтобы проверить, где именно они противоречат друг другу.

Пример запроса: «Сравни требования и заметки со встречи. Выпиши, что согласовано, какие пункты расходятся и какие вопросы остались без ответа. Для каждого расхождения приведи фрагменты обоих документов. Если срок не указан, так и напиши».

Найти ошибку в коде и подготовить правку

Для разбора ошибки передайте связанный код и опишите, как программа должна работать. Попросите объяснить причину сбоя и предложить исправление. Затем запросите проверки, которые покажут, что проблема решена.

В анонсе Google среди применений названы перенос больших кодовых баз и оптимизация программ. В своем задании укажите, какие файлы можно менять и какие интерфейсы нужно сохранить. Для работы с файлами и запуска проверок нужны подключенные инструменты.

Разобрать скриншот или запись экрана

Приложите к вопросу скриншот интерфейса или видео с ошибкой. Опишите, что вы пытались сделать и на каком шаге программа повела себя иначе. В длинной записи отметьте нужный момент.

Argon отвечает текстом. Для создания изображений у Google есть Nano Banana 2.1. Возможность загрузить файл зависит от сервиса, даже если сама модель поддерживает его формат.

Как устроены контекст и длинные ответы

По карточке модели, входные материалы, рассуждение и ответ делят окно в 1 048 576 токенов. Чем больше места занимает вход, тем меньше остается на рассуждение и ответ.

В обычном синхронном запросе предел вывода составляет 65 536 токенов. Для более длинного ответа нужен long decode, при котором генерация продолжается несколькими частями. Общий предел достигает 1 048 576 токенов за вычетом входа. Рассуждение тоже расходует выходной бюджет. Для прямого HTTP-запроса без потоковой передачи Google Cloud указывает меньший предел: 32 768 токенов на запрос.

Long decode нужен для особенно долгого рассуждения, например при работе со сложным доказательством или исследованием. Для письма достаточно обычного запроса. Доступность режима зависит от API и сервиса. Запрошенную длину текста модель может не соблюсти.

Что доступно через Gemini API

Идентификатор модели: gemini-4-argon. Через Gemini API доступны вызов функций, поиск по файлам и в интернете, исполнение кода и структурированные ответы. Управление компьютером пока находится в предварительном режиме. Состав инструментов в приложении зависит от сервиса.

В руководстве Google указаны уровни рассуждения low, medium и high. По умолчанию выбран medium. Чтобы сравнить Argon с Gemini 3.8 Flash, дайте обеим моделям одно задание и те же материалы. Проверьте точность ответов и сравните время, которое ушло на их проверку.

Когда вышла Gemini 4 Argon

В статье от 30 сентября Google описывала поэтапный запуск для доверенных участников. Общий доступ в Gemini API компания открыла 13 октября 2026 года, как указано в заметках о выпуске. Модель имеет статус стабильной версии.

Как попробовать Gemini 4 Argon в Чатти

Откройте Чатти по кнопке на странице и выберите Gemini 4 Argon. Можно начать с примера на сравнение документов выше. Укажите, что нужно выяснить и в каком виде представить ответ. Сверьте выводы с исходными материалами.

Для сравнения с GPT-6.1 Sol используйте то же задание. Условия подписки указаны в разделе «Тарифы». Расход кредитов зависит от модели и типа задачи.

Опубликованные оценки

Результаты тестов

Здесь собраны результаты для этой конкретной модели из открытых источников. Результаты с разными протоколами нельзя сравнивать напрямую.

ТестРезультатУсловия оценкиИсточник
DeepSWE v1.1Длительные задачи разработки программ77,9%Google опубликовала оценку в анонсе Argon. В статье нет полного протокола запусков. Для каталога результат независимо не воспроизводили.Анонс GoogleДанные провайдера
AutomationBenchВыполнение задач в бизнес-процессах от начала до конца51,3%Оценка Google в тесте Zapier из анонса Argon. В статье нет полного протокола запусков. Для каталога результат независимо не воспроизводили.Анонс GoogleДанные провайдера
LVBenchПонимание длинных видеозаписей91,7%Google опубликовала оценку понимания видео. В статье нет полного протокола запусков. Для каталога результат независимо не воспроизводили.Анонс GoogleДанные провайдера

Характеристики Gemini 4 Argon

Провайдер
Google
Семейство
Gemini 4 Argon
Идентификатор модели
gemini-4-argon
Стадия релиза
Стабильная
Контекстное окно
1 048 576 токенов
Максимальный ответ
1 048 576 токенов
Дата выпуска
13 октября 2026 г.
Добавлена в каталог
26 октября 2026 г.
Входные данные
Текст, Изображения, Видео, Аудио, PDF
Результат
Текст
Рассуждение
Поддерживается
Вызов инструментов
Поддерживается

Происхождение данных

Источники и статус обновления

Ссылки относятся к конкретным характеристикам и результатам выше. Значения только из каталога не выдаются за независимо подтверждённые данные.

Данные проверены
26 октября 2026 г.
Карточка каталога обновлена
26 октября 2026 г.
Добавлена в каталог
26 октября 2026 г.

FAQ

Вопросы о Gemini 4 Argon

Для каких задач подходит Gemini 4 Argon?

Google выделяет сложное программирование, математические и научные задачи, длительную работу с инструментами. В диалоге можно разбирать документы и код, просить объяснение по скриншотам и записям.

Умеет ли Argon работать с видео и аудио?

Да. Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом. Загрузка файлов зависит от интерфейса сервиса.

Может ли Gemini 4 Argon создавать картинки?

Нет, Argon не генерирует изображения. Для картинок у Google есть модели Nano Banana.

Можно ли получить ответ на миллион токенов?

Для длинного ответа нужен long decode. Вход, рассуждение и ответ делят окно в 1 048 576 токенов. Обычный синхронный запрос ограничен 65 536 выходными токенами. Доступность long decode зависит от API и сервиса.

Чем Argon отличается от Gemini 3.8 Flash?

Google позиционирует Argon как флагманскую модель для сложных задач с долгим рассуждением. Она поддерживает long decode. Дайте Argon и Gemini 3.8 Flash одно задание и сравните ответы на своих материалах.

Модель уже вышла или еще находится в предварительном доступе?

Google открыла общий доступ в Gemini API 13 октября 2026 года. Модель gemini-4-argon обозначена как стабильная. Статья об ограниченном запуске вышла раньше.

Доступно в Чатти

Попробуйте Gemini 4 Argon на своей задаче

Откройте новый диалог, добавьте контекст и сравните результат с другими моделями в одном сервисе

Попробовать Gemini 4 Argon

Связаться с менеджером

Расскажите о вашей задаче — поможем подобрать решение для компании

Нажимая «Отправить заявку», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности